8.0. Wprowadzenie
Klasyfikacja obrazu to jeden z najbardziej ekscytujących obszarów uczenia maszynowego. Możliwość rozpoznawania przez komputer wzorców i obiektów w obrazach jest naprawdę nieoceniona. Jednak zanim będzie można wykorzystać uczenie maszynowe z obrazami, najpierw trzeba przekształcić te obrazy na cechy możliwe do użycia z algorytmami uczenia maszynowego.
Do pracy z obrazami doskonale nadaje się biblioteka OpenCV (ang. open source computer vision). Choć istnieje wiele dobrych bibliotek przeznaczonych do pracy z obrazami, to jednak OpenCV zalicza się do najpopularniejszych, a ponadto jest doskonale udokumentowana.