1. Wprowadzenie Biblioteka NumPy to podstawa w przypadku uczenia maszynowego z użyciem języka programowania Python. Pozwala ona przeprowadzać efektywne operacje na strukturach danych, które są najczęściej wykorzystywane w uczeniu maszynowym: wektor, macierz i tensor. Pokazane zostaną operacje NumPy najczęściej przeprowadzane podczas pracy wymagającej zastosowania uczenia maszynowego.
1.1. Tworzenie wektora Użyj biblioteki NumPy do utworzenia tablicy jednowymiarowej.
# Wczytanie biblioteki. import numpy as np # Utworzenie wektora przedstawiającego wiersz. vector_row = np.
[Read More]